Fondamentaux de la bioinformatique : Identification des agents pathogènes viraux

Comment les scientifiques identifient-ils rapidement un nouveau virus et suivent-ils ses mutations en temps réel ? À l'ère moderne, la lutte contre les crises sanitaires mondiales repose sur la bioinformatique, à l'intersection de la biologie, de la science des données et de l'informatique. Ce cours textuel vous guide, de débutant absolu, à la compréhension de la manière dont les génomes viraux sont séquencés, analysés et identifiés. Vous acquerrez une base pratique en analyse de données génomiques sans avoir besoin d'un laboratoire. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts biologiques fondamentaux des génomes viraux, de l'ADN, de l'ARN et des taux de mutation ; * Naviguer dans les bases de données génomiques publiques pour trouver et récupérer des données de séquences d'agents pathogènes ; * Comparer les séquences virales à l'aide d'algorithmes d'alignement de base pour détecter les relations évolutives ; * Analyser les données génomiques à l'aide de bibliothèques python modernes adaptées à la bioinformatique ; * Identifier les agents pathogènes inconnus en faisant correspondre des fragments de séquences à des génomes de référence connus ; * Découvrir comment les bioinformaticiens suivent les variants et les mutations virales pendant une épidémie. Vous commencerez par apprendre la terminologie génétique clé et la structure des agents pathogènes viraux avant de passer à des explications pratiques basées sur du texte. Grâce à des guides écrits étape par étape, vous apprendrez à lire des fichiers de séquences, à utiliser des outils d'alignement et à interpréter des données génomiques. Ce cours est conçu pour les débutants curieux, les analystes de données en herbe et les étudiants intéressés par les sciences de la santé qui souhaitent comprendre le côté numérique de l'épidémiologie. Aucune expérience préalable en programmation ou en biologie avancée n'est requise. Commencez votre voyage dans la biologie computationnelle et découvrez comment les données sont utilisées pour lutter contre les maladies infectieuses.