Разработка бессерверных конвейеров данных с Dataflow

Современная обработка данных опирается на эффективные, масштабируемые конвейеры для обработки огромных наборов данных без управления сложной серверной инфраструктурой. Этот текстовый курс поможет вам построить конвейеры для обработки данных без сервера с использованием Dataflow и модели программирования Apache Beam. Вы пройдете путь от понимания основных концепций данных до проектирования, написания и выполнения собственных надежных конвейеров. Благодаря четким письменным объяснениям, практическим примерам кода и структурированным логическим прохождениям вы приобретете навыки, необходимые для эффективной обработки как пакетных, так и потоковых данных. Что вы узнаете: Понимание основных концепций обработки данных без сервера, включая бегунов, конвейеры и коллекции; Написать код конвейера Apache Beam для преобразования, фильтрации и агрегирования наборов данных; Реализация стратегий окна и триггера для обработки потоковых данных, поступающих с опозданием; Настройка конвейеров для чтения и записи в различные потоки данные. Оптимизация производительности конвейера и устранение общих узких мест в процессе выполнения. Курс начинается с основных определений архитектуры конвейера и основных примитивов программирования. Затем вы пройдете пошаговые письменные учебные пособия, охватывающие преобразования, окно и рекомендации по развертыванию в производственных условиях. Этот курс предназначен для начинающих инженеров и разработчиков данных, которые только начинают работать с Dataflow. Не требуется предыдущий опыт разработки конвейера, хотя полезно базовое знание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать масштабируемые, готовые к производству бессерверные конвейеры данных.