Desenvolvendo pipelines de dados sem servidor com o Dataflow

A engenharia de dados moderna depende de pipelines eficientes e escaláveis para processar conjuntos de dados massivos sem gerenciar uma infraestrutura de servidor complexa. Este curso baseado em texto orienta você na criação de pipelines de processamento de dados sem servidor usando o Dataflow e o modelo de programação Apache Beam. Você passará de entender conceitos básicos de dados para projetar, escrever e executar seus próprios pipelines robustos. Através de explicações claras por escrito, exemplos práticos de código e passos de lógica estruturada, você obterá as habilidades necessárias para processar dados em lote e streaming com eficiência. O que você aprenderá: Entenda os conceitos básicos de processamento de dados sem servidor, incluindo corredores, pipelines e coleções; Escreva código de pipeline do Apache Beam para transformar, filtrar e agregar conjuntos de dados; Implemente estratégias de janela e acionamento para lidar com dados de streaming que chegam tarde; Configure pipelines para ler e gravar em vários Otimize o desempenho do pipeline e solucione gargalos comuns de execução. O curso começa com definições fundamentais de arquiteturas de pipeline e primitivos de programação principais. Você progredirá passo a passo através de tutoriais escritos que abrangem transformações, janelas e melhores práticas para implantações de produção. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores que são novos no Dataflow. Nenhuma experiência prévia de desenvolvimento de pipeline é necessária, embora uma familiaridade básica com conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para criar pipelines de dados sem servidor escaláveis e prontos para produção.