Projektowanie jezior danych i hurtowni za pomocą GCP

Obecnie organizacje generują ogromne ilości danych. Jednak ich efektywne przechowywanie, zarządzanie i analizowanie stanowi poważne wyzwanie. Tradycyjne metody przechowywanych danych często tworzą odizolowane silosy, uniemożliwiając zespołom wydobycie aktualnych i przydatnych informacji. Ten kurs tekstowy poprowadzi Cię przez przejście ze starszych pamięci masowych na nowoczesne architektury danych w chmurze.Zrozumiesz, jak połączyć ekonomiczną elastyczność jezior danych ze strukturalną mocą analityczną hurtowni danych w ujednoliconą architekturę data lakehouse na GCP. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między jeziorami danych, hurtowniami danych i nowoczesnymi jeziorakami danych. - Skonfiguruj skalowalne rozwiązania pamięci masowej za pomocą Cloud Storage i BigQuery do analitycznych obciążeń. - Zastosuj nowoczesne wzorce lakehouse danych, aby ujednolicić ustrukturyzowane i nieustrukturyzowany strumienie danych. - Wdrażaj otwarte formaty tabel, takie jak Apache Iceberg, aby zapewnić wysoką wydajność i otwarte standardy. - Ustanowienie podstawowych zasad zarządzania danymi i bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych zasobów danych w chmurze. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i definicji strukturalnych, a następnie przeprowadza Cię przez zasady projektowania architektonicznego i praktyczne konfiguracje chmury.Zwiększysz swoją wiedzę poprzez pisemne przeglądy koncepcyjne i ćwiczenia z projektowania strukturalnego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, architektów chmur i specjalistów IT, którzy chcą zbudować solidne podstawy w architekturze danych w chmurze bez wcześniejszego doświadczenia w przechowywaniu danych w Chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zaprojektować nowoczesne, wydajne i skalowalne platformy danych w chmurze.