Merancang Data Lakes dan Warehouses dengan GCP

Saat ini, organisasi menghasilkan sejumlah besar data, namun penyimpanan, pengelolaan, dan analisis informasi ini dengan efisien masih menjadi tantangan yang besar. Metode penyimpanan tradisional seringkali menciptakan silo yang terisolasi, sehingga menghambat tim untuk mengekstrak wawasan yang tepat waktu dan dapat diterapkan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui transisi dari penyimpanan lama ke arsitektur data awan modern. Anda akan memahami bagaimana menggabungkan fleksibilitas data lake yang hemat biaya dengan kekuatan analitis struktural dari gudang data menjadi arsitektur data lakehouse terpadu di GCP. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti perbedaan inti antara danau data, gudang data, dan rumah danau modern. - Konfigurasi solusi penyimpanan skalabel menggunakan Cloud Storage dan BigQuery untuk beban kerja analitis. - Terapkan pola data lakehouse modern untuk menyatukan aliran data terstruktur dan tidak terstruktur. - Implementasi format tabel terbuka seperti Apache Iceberg untuk memastikan kinerja tinggi dan standar terbuka. - Menetapkan tata kelola data dasar dan kebijakan keamanan untuk melindungi aset data awan yang sensitif. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi struktural yang penting sebelum memandu Anda melalui prinsip desain arsitektur dan konfigurasi awan praktis. Anda akan memperkuat pengetahuan Anda melalui tinjauan konseptual tertulis dan latihan desain struktural. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, arsitek awan, dan profesional IT yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam arsitektur data awan tanpa pengalaman penyimpanan awan sebelumnya yang diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk merancang platform data cloud yang modern, efisien, dan dapat disesuaikan.