Dasar Analisis Data dengan R — PickAClass
4.1 (8) ⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Dasar Analisis Data dengan R

Belajar untuk mengimport, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan bahasa pemrograman R untuk menemukan wawasan yang dapat diterapkan dan membuat keputusan berbasis data.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah hanya berharga jika Anda tahu cara mengekstrak makna dari data tersebut. Bahasa pemrograman R dirancang khusus untuk statistik dan analisis data, sehingga menjadikannya salah satu alat yang paling ampuh untuk mengubah data yang kompleks menjadi jawaban yang jelas. Kursus ini memandu Anda melalui seluruh siklus hidup analisis data. Anda akan berpindah dari memahami konsep pemrograman inti ke mengimpor, membersihkan, menjelajahi, dan memvisualisasikan data untuk memecahkan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks R dasar, struktur data, dan konsep pemrograman dasar. - Bersihkan dan mengubah dataset yang berantakan menggunakan paket tidyverse modern seperti dplyr. - Mengeksplorasi pola data dan hubungan menggunakan ringkasan statistik. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan ggplot2. - Terapkan prinsip-prinsip pelaporan yang dapat direproduksi untuk mendokumentasikan aliran kerja analisis Anda. Anda akan mulai dengan terminologi dasar dan sintaks R dasar sebelum maju melalui langkah-demi-langkah data wrangling, analisis eksplorasi, dan teknik visualisasi. penjelasan tertulis dan contoh kode praktis memastikan Anda membangun keterampilan fungsional pada kecepatan Anda sendiri. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk R dan analisis data, tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan analisis data dengan R.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar Analisis Data dengan R
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar Analisis Data dengan R
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (8)

جمال صلاح EG Pelajar terverifikasi
★ 5 · 18.07.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Шолпан Искакова KZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 14.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Ariel Berger IL
★ 5 · 13.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! Contoh dunia nyata sangat membantu. Saya belajar begitu banyak dan merasa siap untuk menerapkannya.

Elizabeth Osei GH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Jessica Vermeulen ZA Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.06.2026

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

Avery Hernandez NZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.06.2026

Konten yang solid di sini. Meskipun beberapa modul mungkin lebih rinci, nilai keseluruhan dan keaplikasian tinggi. Kerja bagus!

ريم فارس JO Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.06.2026

Ini adalah cara yang brilian untuk belajar! Strukturnya logis, kecepatannya tepat, dan contohnya sangat membantu. Sangat direkomendasikan!

سارة بنت علي بن راشد آل ثاني QA Pelajar terverifikasi
★ 3 · 25.05.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur