Grundlagen der Datenanalyse mit R

Rohdaten sind nur dann wertvoll, wenn Sie wissen, wie Sie ihnen Bedeutung entziehen können. Die Programmiersprache R wurde speziell für Statistik und Datenanalyse entwickelt. Damit ist sie eines der leistungsfähigsten Werkzeuge, um komplexe Datensätze in klare Antworten zu verwandeln. Dieser Kurs führt Sie durch den gesamten Lebenszyklus der Datenanalyse: Sie lernen die wichtigsten Programmierkonzepte kennen und lernen, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu untersuchen und zu visualisieren, um reale Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende R-Syntax, Datenstrukturen und grundlegender Programmierkonzepte. - Bereinigen und transformieren Sie unordentliche Datensätze mit modernen tidyverse-Paketen wie dplyr. - Erkunden Sie Datenmuster und Beziehungen mithilfe statistischer Zusammenfassungen. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit ggplot2. - Wenden Sie reproduzierbare Berichtsprinzipien an, um Ihren Analyse-Workflow zu dokumentieren. Sie lernen die grundlegende Terminologie und die grundlegenden Syntax von R kennen und lernen Schritt für Schritt Datenbearbeitung, explorative Analyse und Visualisierungstechniken kennen.Die schriftlichen Erklärungen und praktischen Codebeispiele sorgen dafür, dass Sie funktionale Fähigkeiten in Ihrem eigenen Tempo aufbauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in R und Datenanalyse, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse mit R zu erschließen.