การสร้างโมเดล Machine Learning ใน Azure

Machine Learning บนคลาวด์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรต่างๆ ทำการคาดการณ์และสร้างระบบอัจฉริยะ หากคุณต้องการเปลี่ยนสายงานมาเป็น Data Science การทำความเข้าใจวิธีใช้สภาพแวดล้อมคลาวด์เพื่อฝึกอบรมและจัดการโมเดลเป็นทักษะสมัยใหม่ที่จำเป็น หลักสูตรที่เป็นลายลักษณ์อักษรนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning และแสดงวิธีนำไปใช้โดยใช้ Azure คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การทำความเข้าใจอัลกอริทึมหลักไปจนถึงการกำหนดค่าเวิร์กสเปซ การฝึกอบรมโมเดล และการสำรวจพื้นฐานของ MLOps สมัยใหม่สำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning คำศัพท์ และวงจรการพัฒนาโมเดล * กำหนดค่าและสำรวจ Azure Machine Learning workspace สำหรับโปรเจกต์ Data Science * ฝึกอบรมและประเมินโมเดลคาดการณ์โดยใช้ Automated Machine Learning และเครื่องมือ Designer * ปรับใช้โมเดลที่ฝึกอบรมแล้วเป็นเว็บเซอร์วิสเพื่อทำการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ * นำหลักการ MLOps พื้นฐานไปใช้เพื่อจัดการ ตรวจสอบ และลงทะเบียนโมเดล Machine Learning ของคุณ คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ทฤษฎี Machine Learning พื้นฐานก่อนที่จะเข้าสู่การกำหนดค่าเวิร์กสเปซบนคลาวด์จริง ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีรันการทดลอง ประเมินเมตริกประสิทธิภาพ และเตรียมโมเดลสำหรับการผลิต หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ยังใหม่กับ Machine Learning และสภาพแวดล้อมคลาวด์ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Data Science มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างโมเดล Machine Learning แรกของคุณบนคลาวด์