Membuat Model Pembelajaran Mesin di Azure

Pembelajaran mesin berbasis awan mengubah cara organisasi membuat prediksi dan membangun sistem cerdas. Jika Anda ingin melakukan transisi ke ilmu data, memahami cara memanfaatkan lingkungan awan untuk melatih dan mengelola model adalah keterampilan modern yang penting. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui konsep dasar machine learning dan menunjukkan bagaimana menerapkannya menggunakan Azure. Anda akan berkembang dari memahami algoritma inti untuk mengkonfigurasi ruang kerja, model pelatihan, dan menjelajahi dasar-dasar MLOps modern untuk aliran kerja otomatis. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti machine learning, terminologi, dan siklus hidup pengembangan model. * Konfigurasi dan navigasi ruang kerja Azure Machine Learning untuk proyek ilmu data. * Melatih dan mengevaluasi model prediktif menggunakan pembelajaran mesin otomatis dan alat desainer. * Memanfaatkan model yang terlatih sebagai layanan web untuk membuat prediksi waktu nyata. * Terapkan prinsip dasar MLOps untuk mengelola, memonitor, dan mendaftarkan model machine learning Anda. Anda akan mulai dengan mempelajari teori dasar machine learning sebelum beralih ke konfigurasi hands-on dari ruang kerja cloud. Melalui penjelasan tertulis dan potongan kode praktis, Anda akan belajar untuk menjalankan eksperimen, mengevaluasi metrik kinerja, dan mempersiapkan model untuk produksi. Kursus ini dirancang untuk pemula yang baru mengenal machine learning dan lingkungan awan, tidak memerlukan pengalaman ilmu data sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun model machine learning pertama Anda di awan.