Gömülü Bilgisayar Görüşü ve TinyML Temelleri

Bilgisayar görüşü artık güçlü bulut sunucuları ve yüksek teknolojili bilgisayarlarla sınırlı değil. gömülü makine öğreniminin yükselişiyle, artık akıllı görüntü tanıma modellerini doğrudan küçük, düşük güç mikro denetleyicilerinde çalıştırabilirsiniz. Bu kurs, sizi kaynak kısıtlı donanıma kompakt makine öğrenme modellerini tasarlama, eğitme ve dağıtma sürecinde yönlendirerek basit kameraları akıllı sensörlere dönüştürür. Ne öğreneceksin: - Dijital görüntü işlemesinin temel kavramlarını ve bilgisayar görüş algoritmalarının görsel verileri nasıl yorumladığını anlamak. - Gömülü makine öğrenmesinin (TinyML) temellerini ve sinirsel ağların mikrokontrolörler için nasıl optimize edildiğini keşfedin. - Özel resim veri setlerini hazırlayın ve düzenleyin, modelin doğruluğunu artırmak için modern veri artırma tekniklerini uygulayın. - Edge Impulse kullanarak görüntü sınıflandırma ve nesne tespit modellerini eğitin ve onları kuantumlama kullanarak optimize edin. - Düşük güçte donanım üzerinde gerçek zamanlı görsel çıkarım yapmak için OpenMV gibi gömülü platformlara eğitilmiş modelleri dağıtın. - Cihaz üzerinde verimli bir yürütmeyi sağlamak için model performansı, gecikme ve bellek kullanımını analiz edin. Dijital görüntüler ve sinirsel ağların temel teorisini öğrenerek başlayacaksınız ve adım adım veri kümesi oluşturma, model eğitimi, optimizasyon ve donanım dağıtımı yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, donanım, IoT ve yapay zeka ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, makine öğrenimi veya gömülü sistemlerle önceden hiçbir deneyim gerektirmez. Donanım ve yapay zeka arasındaki uçurumu kapatmak için bugün okumaya başlayın.