Embedded Computer Vision dan TinyML Fundamentals

Penglihatan komputer tidak lagi terbatas pada server awan yang kuat dan komputer kelas atas. Dengan meningkatnya pembelajaran mesin tertanam, Anda kini dapat menjalankan model pengenalan gambar pintar secara langsung pada mikrokontroler kecil dan hemat daya. Kursus ini memandu Anda melalui proses merancang, melatih, dan menerapkan model machine learning yang kompak pada perangkat keras yang terbatas sumber dayanya, mengubah kamera sederhana menjadi sensor pintar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari pemrosesan gambar digital dan bagaimana algoritma visi komputer menafsirkan data visual. - Mengeksplorasi dasar-dasar pembelajaran mesin tertanam (TinyML) dan bagaimana jaringan saraf dioptimalkan untuk mikrokontroler. - Mempersiapkan dan mengoreksi dataset gambar cetak, menerapkan teknik modern untuk meningkatkan akurasi model. - Latihan klasifikasi gambar dan model deteksi objek menggunakan Edge Impulse dan mengoptimalkan mereka menggunakan kuantisasi. - Memasang model terlatih ke platform tertanam seperti OpenMV untuk melakukan inferensi visual waktu nyata pada perangkat keras daya rendah. - Menganalisis kinerja model, latensi, dan penggunaan memori untuk memastikan eksekusi on-device yang efisien. Anda akan mulai dengan menguasai teori dasar dari gambar digital dan jaringan saraf sebelum bergerak langkah demi langkah melalui penciptaan dataset, pelatihan model, optimasi, dan pemasangan perangkat keras. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada perangkat keras, IoT, dan kecerdasan buatan, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau sistem tertanam. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara perangkat keras dan kecerdasan buatan.