Excel per Analisti di Dati Aziendali: Power Query, Power Pivot e VBA

Nell'attuale ambiente aziendale basato sui dati, la capacità di pulire, analizzare e presentare rapidamente le informazioni è una competenza molto apprezzata. Molti professionisti faticano con attività manuali e ripetitive sui fogli di calcolo che consumano tempo e introducono errori. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi dei fogli di calcolo all'analisi avanzata dei dati e all'automazione. Imparerai come connettere fonti di dati disparate, costruire modelli di dati robusti e scrivere semplici macro per automatizzare i tuoi flussi di lavoro di reporting settimanali, trasformando numeri grezzi in chiari insight di business. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'analisi dei dati, la terminologia e i principi di progettazione fondamentali dei fogli di calcolo. - Pulire e trasformare in modo efficiente i dati aziendali disordinati utilizzando Power Query. - Costruire modelli di dati relazionali e scrivere calcoli potenti con Power Pivot e le formule DAX. - Applicare formule Excel moderne, inclusi array dinamici e funzioni di ricerca avanzate, per analizzare set di dati complessi. - Automatizzare attività di reporting ripetitive registrando macro e scrivendo script VBA di base. - Progettare visualizzazioni di dati chiare e interattive e dashboard esecutivi utilizzando PivotTables e grafici. Inizierai con i concetti fondamentali dei dati prima di passare passo dopo passo attraverso l'estrazione, la trasformazione, la modellazione e il reporting automatizzato dei dati. Ogni sezione presenta spiegazioni scritte, analisi concettuali ed esempi pratici di codice o formule per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per aspiranti analisti aziendali, professionisti finanziari e principianti che desiderano migliorare le proprie competenze sui fogli di calcolo. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente o di database avanzati. Inizia a leggere oggi per ottimizzare i tuoi flussi di lavoro aziendali e sviluppare competenze di analisi dei dati molto richieste.