Excel para Analistas de Datos Empresariales: Power Query, Power Pivot y VBA

En el entorno empresarial actual impulsado por los datos, la capacidad de limpiar, analizar y presentar información rápidamente es una habilidad muy valorada. Muchos profesionales luchan con tareas manuales y repetitivas de hojas de cálculo que consumen tiempo e introducen errores. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos básicos de las hojas de cálculo hasta el análisis de datos avanzado y la automatización. Aprenderá a conectar fuentes de datos dispares, construir modelos de datos robustos y escribir macros simples para automatizar sus flujos de trabajo de informes semanales, convirtiendo números brutos en información empresarial clara. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos centrales de análisis de datos, la terminología y los principios fundamentales del diseño de hojas de cálculo. - Limpiar y transformar datos empresariales desordenados de manera eficiente utilizando Power Query. - Construir modelos de datos relacionales y escribir cálculos potentes con Power Pivot y fórmulas DAX. - Aplicar fórmulas modernas de Excel, incluidas matrices dinámicas y funciones de búsqueda avanzadas, para analizar conjuntos de datos complejos. - Automatizar tareas de informes repetitivas grabando macros y escribiendo scripts básicos de VBA. - Diseñar visualizaciones de datos claras e interactivas y paneles ejecutivos utilizando tablas dinámicas y gráficos. Comenzará con conceptos de datos fundamentales antes de avanzar paso a paso a través de la extracción, transformación, modelado y generación de informes automatizados de datos. Cada sección presenta explicaciones escritas, desgloses conceptuales y ejemplos prácticos de código o fórmulas para reforzar su aprendizaje. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de negocios, profesionales financieros y principiantes que desean mejorar sus habilidades en hojas de cálculo. No se requiere experiencia previa en programación o bases de datos avanzadas. Comience a leer hoy mismo para optimizar sus flujos de trabajo empresariales y desarrollar habilidades de análisis de datos muy demandadas.