পিপল অ্যানালিটিক্স: এক্সেল-এ ডেটা-চালিত এইচআর এবং কর্মীবাহিনী মেট্রিক্স — PickAClass
⏱ 2 ঘ 54 মিন 📚 29 পাঠ

পিপল অ্যানালিটিক্স: এক্সেল-এ ডেটা-চালিত এইচআর এবং কর্মীবাহিনী মেট্রিক্স

কাঁচা কর্মচারীর ডেটা থেকে কার্যকর কর্মীবাহিনীর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করুন এবং কৌশলগত, ডেটা-সমর্থিত প্রতিভা সিদ্ধান্ত নিতে এক্সেল ব্যবহার করে স্পষ্ট এইচআর ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

মানব সম্পদ আর কেবল অনুভূতির বিষয় নয়; আধুনিক সংস্থাগুলি শীর্ষ প্রতিভাদের নিয়োগ, ধরে রাখা এবং বিকাশের জন্য ডেটার উপর নির্ভর করে। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে পিপল অ্যানালিটিক্সের মূল ধারণাগুলির মাধ্যমে গাইড করে, যা আপনাকে এইচআর কৌশল এবং ডেটা সায়েন্সের মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করতে সহায়তা করে। আপনি এক্সেল ব্যবহার করে কর্মীবাহিনীর ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণ করতে শিখবেন। মূল এইচআর মেট্রিক্স বোঝা এবং সেগুলিকে স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করার পদ্ধতি শেখার মাধ্যমে, আপনি কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে, কর্মচারীদের ধরে রাখা উন্নত করতে এবং প্রতিভা অধিগ্রহণকে অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: * মৌলিক এইচআর মেট্রিক্স, মূল কর্মক্ষমতা সূচক এবং পিপল অ্যানালিটিক্সের মূল পরিভাষা বুঝুন; * স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল ফাংশন এবং সূত্র ব্যবহার করে কর্মচারীর টার্নওভার এবং ধরে রাখার প্রবণতা বিশ্লেষণ করুন; * নেতৃত্বের কাছে অন্তর্দৃষ্টি জানাতে এক্সেল-এ স্পষ্ট কর্মীবাহিনীর ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করুন; * ভবিষ্যতের কর্মী চাহিদা এবং প্রতিভার প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে মৌলিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ধারণা প্রয়োগ করুন; * সংবেদনশীল কর্মচারীর তথ্য পরিচালনা করার সময় ডেটা গোপনীয়তা, সুরক্ষা এবং নৈতিক বিবেচনাগুলি নেভিগেট করুন। এই কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মৌলিক মেট্রিক্স দিয়ে শুরু হয়, তারপর ব্যবহারিক ডেটা ম্যানিপুলেশন, ড্যাশবোর্ড নির্মাণ এবং আধুনিক বিশ্লেষণাত্মক কাঠামোর মাধ্যমে ধাপে ধাপে এগিয়ে যায়। এটি এইচআর পেশাদার, নিয়োগকারী এবং পরিচালকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা গোড়া থেকে তৈরি করতে চান, কোনো পূর্ববর্তী ডেটা সায়েন্স অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। ডেটা-সক্ষম এইচআর অংশীদার হতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
পিপল অ্যানালিটিক্স: এক্সেল-এ ডেটা-চালিত এইচআর এবং কর্মীবাহিনী মেট্রিক্স
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 16.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
পিপল অ্যানালিটিক্স: এক্সেল-এ ডেটা-চালিত এইচআর এবং কর্মীবাহিনী মেট্রিক্স
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন