Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos en Python

¿Cómo usamos las computadoras para dar sentido a los datos complejos que nos rodean?Este curso basado en texto lo guía a través de los principios fundamentales del pensamiento computacional y la ciencia de datos, mostrándole cómo traducir los desafíos del mundo real en tareas de programación resueltas. Al leer y trabajar a través de las explicaciones estructuradas, desarrollará la capacidad de escribir programas Python que analizan conjuntos de datos, ejecutan simulaciones y modelan sistemas complejos.Hará la transición de escribir código básico a diseñar soluciones computacionales que ayudan a tomar decisiones basadas en datos. Lo que aprenderás: - Comprender los principios básicos del pensamiento computacional, los modelos de optimización y la teoría de grafos. - Aplique Python para limpiar, estructurar y analizar conjuntos de datos utilizando prácticas de codificación modernas como sugerencias de tipo. - Construya modelos estocásticos y ejecute simulaciones de Monte Carlo para predecir resultados del mundo real. - Interpretar patrones de datos utilizando conceptos estadísticos, diseño experimental y aprendizaje automático básico. - Resolver problemas de optimización utilizando algoritmos codiciosos y técnicas de programación dinámica. - Practique escribir scripts de Python limpios y modulares para automatizar el análisis de datos complejos. El curso comienza con conceptos fundamentales de modelado computacional y estructuras de datos básicas, luego progresa a simulaciones, análisis estadístico y diseño experimental.Explorará técnicas prácticas para resolver problemas de optimización y organizar sus flujos de trabajo de datos de manera limpia. Este curso está diseñado para principiantes que tienen una comprensión básica de la sintaxis de Python y desean aplicar sus habilidades al análisis de datos y la resolución de problemas.No se requieren matemáticas avanzadas o experiencia previa en ciencia de datos. Comience a desarrollar su mentalidad computacional y aprenda a resolver problemas del mundo real con datos.