Dữ liệu lớn và phân tích trong đám mây

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng lớn dữ liệu mỗi giây, nhưng lưu trữ và xử lý thông tin này đòi hỏi khả năng mở rộng lớn của đám mây. Chương trình học này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kiến trúc dữ liệu lớn dựa trên đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu về lưu trữ đám mờ cơ bản sang thiết kế các đường ống dữ kiện có thể mở rộng, xử lý dữ lộ trực tiếp, và truy vấn các tập dữ lớn một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của dữ liệu lớn, bao gồm khối lượng, tốc độ và đa dạng dữ kiện quy mô đám mây - Tìm hiểu kiến trúc hồ dữ liệu hiện đại và chiến lược lưu trữ đám mây cho dữ kiện có cấu trúc và không cấu tạo - Học cách xử lý dữ liệu truyền tải tốc độ cao bằng cách sử dụng dịch vụ hấp thu gốc đám mây - Tạo các đường ống xử lý hàng loạt có thể mở rộng bằng cách sử dụng các khung đám mây quản lý như Spark và Hadoop - Tìm kiếm các tập dữ liệu lớn hiệu quả bằng các bộ máy tìm kiếm SQL không cần máy chủ - Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất cho an ninh dữ liệu, quản lý và tối ưu hóa chi phí trong đám mây Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và đám mây, khóa học tiến triển thông qua các mô hình kiến trúc thực tế, kỹ thuật xử lý hàng loạt và dòng chảy, và các luồng công việc phân tích hiện đại. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê dữ liệu muốn bước vào thế giới kỹ thuật dữ kiện đám mây mà không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích dữ liệu quy mô đám mây.