Big Data i analityka w chmurze

Nowoczesne organizacje generują ogromne ilości danych co sekundę, ale przechowywanie i przetwarzanie tych informacji wymaga ogromnej skalowalności chmury.Zrozumienie, jak wykorzystać infrastrukturę chmurę dla dużych danych jest kluczową umiejętnością dla nowoczesnych programistów, analityków i specjalistów IT. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje architektury big data w chmurze.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowej pamięci masowej w chmurce do projektowania skalowalnych potoków danych, przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym i wydajnego zapytania dużych zestawów danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia big data, w tym objętość, prędkość i różnorodność danych w skali chmury - Poznaj nowoczesne architektury danych i strategie przechowywania w chmurze dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowane - Dowiedz się, jak przetwarzać szybkie dane strumieniowe za pomocą usług przechwytywania w chmurze - Twórz skalowalne potoki przetwarzania wsadowego za pomocą zarządzanych platform chmurowych, takich jak Spark i Hadoop - Wydajnie zapytaj ogromne zbiory danych za pomocą bezserwerowych silników zapytań SQL - Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa danych, zarządzania i optymalizacji kosztów w chmurze Począwszy od podstawowych definicji dużych danych i infrastruktury chmurowej, kurs przechodzi przez praktyczne wzorce architektoniczne, techniki przetwarzania wsadowego i strumieniowego oraz nowoczesne przepływy pracy analitycznej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów danych, którzy chcą wejść w świat inżynierii danych w chmurze bez wymagania wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc analizy danych w skali chmury.