Архитектура приложений на Python: OOP, SOLID и современная типизация

Готовы ли вы перейти от написания простых скриптов Python к разработке надёжных, масштабируемых приложений? Профессиональная разработка требует овладения принципами архитектуры и продвинутыми возможностями языка. Этот курс научит вас, как проектировать, внедрять и структурировать поддерживаемые приложения Python, используя лучшие практики в отрасли. Вы научитесь интегрировать объектно-ориентированное программирование (OOP), современное типирование и асинхронные методы в чистую, модульную архитектуру, подходящую для реальных проектов. Что вы узнаете: * Освоить основы объектно-ориентированного программирования (ООП) и применять все пять принципов SOLID для создания гибких и поддерживаемых кодовых баз. * Понимание и реализация продвинутых возможностей языка, таких как декораторы, контекстные менеджеры и современные подсказки типов Python, включая родовые. * Настройка архитектурных шаблонов, в частности шаблона хранилища и введения зависимостей (DI), для обеспечения четкого разделения бизнес-логики и доступа к данным. * Реализация концепций асинхронного программирования с использованием async/await для эффективной работы с сетевыми операциями с помощью библиотек, таких как httpx. * Практика построения полного приложения терминального интерфейса пользователя (TUI) с использованием текстовой основы, структурирования проекта для модульности и тестирования. Курс начинается с определения основных архитектурных концепций и современных возможностей Python. Затем вы будете применять эти принципы последовательно для создания функционального приложения, сосредоточившись на чистом коде, шаблонах дизайна и надлежащей структуре проекта. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые знакомы с основным синтаксисом и потоком управления и готовы научиться создавать профессиональные, архитектурно продуманные приложения. Не требуется предыдущий опыт работы с SOLID, DI или асинхронным программированием. Начните разрабатывать высококачественные, поддерживаемые проекты Python сегодня.