Python-Anwendungsarchitektur: OOP, SOLID und modernes Typing

Sind Sie bereit, vom Schreiben einfacher Python-Skripte zum Entwerfen robuster, skalierbarer Anwendungen zu wechseln?Professionelle Entwicklung erfordert das Beherrschen von Architekturprinzipien und erweiterten Spracheigenschaften. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Python-Anwendungen mit den branchenweit besten Praktiken entwerfen, implementieren und strukturieren.Sie lernen, objektorientierte Programmierung (OOP), modernes Typisieren und asynchrone Techniken in eine saubere, modulare Architektur zu integrieren, die für reale Projekte geeignet ist. Was Sie lernen werden: * Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP) beherrschen und alle fünf SOLID-Prinzipien anwenden, um flexible und wartbare Code-Basis zu erstellen. * Verstehen und implementieren Sie erweiterte Sprachfunktionen wie Dekoratoren, Kontextmanager und moderne Python-Typhinweise, einschließlich Generika. * Konfigurieren Sie Architekturmuster, insbesondere das Repository-Muster und die Dependency Injection (DI), um eine saubere Trennung von Geschäftslogik und Datenzugriff zu gewährleisten. * Implementieren Sie asynchrone Programmierkonzepte mit async / wait, um Netzwerkvorgänge mit Bibliotheken wie httpx effizient zu verwalten. * Üben Sie den Aufbau einer vollständigen Terminal User Interface (TUI) -Anwendung mit dem Textual-Framework und strukturieren Sie das Projekt für Modularität und Testbarkeit. Der Kurs beginnt mit der Definition von Kernarchitekturkonzepten und modernen Python-Funktionen, die Sie dann sequentiell anwenden, um eine funktionale Anwendung zu erstellen, die sich auf sauberen Code, Designmuster und die richtige Projektstruktur konzentriert. Dieser Kurs richtet sich an Python-Entwickler, die sich mit der grundlegenden Syntax und dem Control Flow auskennen und bereit sind, professionelle, architektonisch fundierte Anwendungen zu strukturieren.Es sind keine Vorkenntnisse in SOLID, DI oder asynchroner Programmierung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung hochwertiger, wartbarer Python-Projekte.