BigQuery ML voor data-analisten: praktische machine learning met SQL

Data-analisten hebben vaak voorspellende kracht nodig, maar worstelen met de complexiteit van het opzetten van externe machine learning-pijplijnen en het verplaatsen van enorme datasets. BigQuery ML lost dit op doordat u met standaard SQL machine learning-modellen kunt bouwen en uitvoeren op de locatie waar uw gegevens zich bevinden. Deze tekstgebaseerde cursus helpt u bij de overgang van basisgegevensquery's naar het bouwen van voorspellende modellen, zodat u waardevolle inzichten en voorspellingen kunt genereren zonder uw datawarehouse te verlaten. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van SQL-gebaseerd machine learning en belangrijke terminologie. - Maak en train begeleide machine learning-modellen, inclusief regressie en classificatie, met behulp van BigQuery SQL. - Evalueer modelprestaties met behulp van ingebouwde statistieken om nauwkeurige voorspellingen te garanderen. - Genereer voorspellingen en voer batch-inferentie rechtstreeks uit op uw analytische datasets. - Beheer en bewaak uw geïmplementeerde modellen binnen de databaseomgeving. - Verken moderne integratiepatronen, inclusief verbinding maken met externe foundationmodellen voor tekstgeneratie en -analyse. Je begint met fundamentele machine learning-definities en basisconcepten voordat je stap voor stap door praktische SQL-voorbeelden gaat. Het geschreven materiaal begeleidt u bij het selecteren van het juiste model, het schrijven van trainingsqueries, het interpreteren van evaluatieresultaten en het genereren van voorspellingen. Deze cursus is bedoeld voor data-analisten, databasebeheerders en SQL-gebruikers die voorspellende analyses aan hun vaardigheden willen toevoegen. Er is geen eerdere ervaring met machine learning of Python vereist. Begin vandaag nog met lezen om de voorspellende kracht van uw SQL-query's te ontgrendelen.