BigQuery ML para analistas de dados: Machine Learning prático com SQL

Os analistas de dados geralmente precisam de poder preditivo, mas lutam com a complexidade de configurar pipelines externos de machine learning e mover conjuntos de dados massivos. O BigQuery ML resolve isso permitindo que você crie e execute modelos de machine learning diretamente onde seus dados estão, usando SQL padrão. Este curso baseado em texto ajuda você a fazer a transição da consulta básica de dados para a criação de modelos preditivos, permitindo que você gere insights e previsões valiosos sem sair do seu data warehouse. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina baseado em SQL e terminologia-chave. - Crie e treine modelos de machine learning supervisionados, incluindo regressão e classificação, usando o BigQuery SQL. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas integradas para garantir previsões precisas. - Gere previsões e execute inferência em lote diretamente em seus conjuntos de dados analíticos. - Gerencie e monitore seus modelos implantados dentro do ambiente de banco de dados. - Explore padrões de integração modernos, incluindo a conexão com modelos de fundação externos para geração e análise de texto. Você começará com definições fundamentais de machine learning e conceitos básicos antes de passar passo a passo por exemplos práticos de SQL. O material escrito orienta você na seleção do modelo correto, na criação de consultas de treinamento, na interpretação dos resultados da avaliação e na geração de previsões. Este curso foi projetado para analistas de dados, administradores de banco de dados e usuários de SQL que desejam adicionar análise preditiva ao seu conjunto de habilidades. Nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina ou Python é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o poder preditivo de suas consultas SQL.