AWS Generative AI Essentials for Developers (bằng tiếng Anh)

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách xây dựng phần mềm, và AWS cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để tích hợp các khả năng này trực tiếp vào quy trình phát triển của bạn. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của AI dựa vào đám mây mà không cần có nền tảng trong học máy. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mô hình sinh sản cơ bản để tích cực sử dụng các dịch vụ AWS để viết mã, thiết kế prompt, và kiến trúc giải pháp AI đơn giản. Bạn sẽ học cách tận dụng trợ giúp tự động để tăng tốc các nhiệm vụ mã hóa hàng ngày và khám phá các mô hình hiện đại như Retrieval-Augmented Generation (RAG). Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm AI sinh học cơ bản, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tokenization. 2. Cấu hình Amazon Q Developer trong môi trường của bạn để hỗ trợ với việc tạo mã, giải thích và gỡ lỗi. 3.Tìm hiểu Amazon Bedrock để truy cập và so sánh các mô hình nền tảng mạnh mẽ thông qua API. 4. Apply kỹ thuật kỹ sư nhanh cơ bản để tối ưu hóa các phản ứng mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. 5.Học các nền tảng của Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình với các nguồn dữ liệu bên ngoài một cách an toàn. 6. Thực hành các quy trình phát triển an toàn bằng cách áp dụng các thực tiễn an ninh tốt nhất của AWS cho các ứng dụng AI của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nền tảng của các mô hình sinh sản trước khi chuyển sang các bước thực tế, từng bước viết về các dịch vụ AWS AI. Bạn sẽ nghiên cứu các đoạn mã thế giới thực và các mô hình kiến trúc được thiết kế để thực hiện ngay lập tức. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê đám mây và chuyên gia IT mới đến AI sinh học trên AWS. Không cần kinh nghiệm học máy trước đó, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với AWS và các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng tiềm năng của AI sinh sản trong các dự án phát triển đám mây của bạn.