Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
⏱ 3 godz📚 30 lekcji
AWS Generative AI Essentials dla programistów
Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne aplikacje i usprawniać przepływ pracy za pomocą platform Amazon Bedrock i Amazon Q Developer.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, a AWS oferuje zaawansowany pakiet narzędzi do bezpośredniej integracji tych możliwości z przepływem pracy programistów. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji opartej na chmurze bez konieczności posiadania doświadczenia w uczeniu maszynowym. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych modeli generatywnych do aktywnego korzystania z usług AWS do pisania kodu, projektowania monitów i architektury prostych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dowiesz się, jak wykorzystać zautomatyzowaną pomoc, aby przyspieszyć codzienne zadania kodowania i zbadać nowoczesne wzorce, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG). Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji, w tym duże modele językowe (LLM) i tokenizację. Skonfiguruj Amazon Q Developer w swoim środowisku, aby pomóc w generowaniu kodu, wyjaśnianiu i debuggowaniu. Poznaj platformę Amazon Bedrock, aby uzyskać dostęp do zaawansowanych modeli fundamentów i porównywać je za pośrednictwem interfejsu API. 4. Zastosuj podstawowe techniki inżynierii szybkiej, aby zoptymalizować odpowiedzi modelu dla określonych zadań. Poznaj podstawy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby bezpiecznie łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych. Ćwicz bezpieczne procesy programistyczne, stosując najlepsze praktyki bezpieczeństwa AWS do swoich aplikacji AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw modeli generatywnych, zanim przejdzie do praktycznych, krok po kroku przewodników po usługach AWS AI. Będziesz uczyć się fragmentów kodu w świecie rzeczywistym i wzorców architektonicznych zaprojektowanych do natychmiastowej implementacji. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i specjalistów IT, którzy są nowicjuszami w generatywnej sztucznej inteligencji na AWS. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość AWS i koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w projektach rozwoju chmury.
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 3 godz praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
AWS Generative AI Essentials dla programistów
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
AWS Generative AI Essentials dla programistów
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności