AWS Database Essentials para engenharia de dados

Escolher e gerenciar o banco de dados em nuvem certo é uma habilidade crítica para qualquer profissional de dados moderno. Este curso baseado em texto orienta você pelo rico ecossistema de serviços de banco de dados da AWS, ajudando você a entender quando e como implantar cada solução especializada. Você passará de um iniciante a um profissional confiante, capaz de combinar cargas de trabalho de aplicativos com o serviço de banco de dados da AWS ideal. Através de explicações escritas estruturadas e orientações práticas de configuração, você aprenderá a gerenciar o armazenamento de dados, garantir a alta disponibilidade e otimizar o desempenho da consulta. O que você vai aprender: - Entenda os paradigmas de banco de dados fundamentais, incluindo armazenamento relacional, NoSQL e de dados na AWS. - Configure e gerencie bancos de dados relacionais usando RDS e Aurora, incluindo recursos modernos de dimensionamento sem servidor. - Implantar cargas de trabalho NoSQL de alto desempenho usando o DynamoDB com estratégias de particionamento ideais. - Explore conceitos de armazenamento de dados e consulte conjuntos de dados massivos de forma eficiente usando o Redshift. - Aplique as melhores práticas de segurança modernas, incluindo autenticação e criptografia de banco de dados IAM em repouso. - Integre soluções de banco de dados em engenharia de dados mais ampla e pipelines analíticos. O curso começa com a terminologia básica de banco de dados e os conceitos fundamentais de nuvem antes de mergulhar em guias de configuração passo a passo para RDS, DynamoDB e Redshift. Você progredirá da modelagem básica de dados para otimização avançada e estratégias de segurança através de explicações detalhadas por escrito e exemplos de código. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, profissionais de nuvem e desenvolvedores que são novos em bancos de dado em nuvem. Nenhuma experiência anterior de administração da AWS é necessária para começar. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida nas tecnologias de banco de dados da AWS.