AWS Database Essentials für Data Engineering

Die Auswahl und Verwaltung der richtigen Cloud-Datenbank ist eine wichtige Fähigkeit für jeden modernen Datenexperten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch das umfangreiche Ökosystem der AWS-Datenbankdienste und hilft Ihnen zu verstehen, wann und wie Sie jede spezielle Lösung bereitstellen. Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der in der Lage ist, Anwendungs-Workloads mit dem idealen AWS-Datenbankservice abzugleichen. Durch strukturierte schriftliche Erläuterungen und praktische Konfigurationsdurchläufe lernen Sie, wie Sie Datenspeicher verwalten, Hochverfügbarkeit sicherstellen und die Abfrageleistung optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenbankparadigmen, einschließlich relationaler, NoSQL- und Data Warehousing-Lösungen auf AWS. - Konfigurieren und verwalten Sie relationale Datenbanken mit RDS und Aurora, einschließlich moderner serverloser Skalierungsfunktionen. - Stellen Sie leistungsstarke NoSQL-Workloads mit DynamoDB mit optimalen Partitionierungsstrategien bereit. - Erkunden Sie Data Warehousing-Konzepte und fragen Sie massive Datensätze effizient mit Redshift ab. - Wenden Sie moderne Best Practices für die Sicherheit an, einschließlich IAM-Datenbankauthentifizierung und Verschlüsselung im Ruhezustand. - Integrieren Sie Datenbanklösungen in breitere Data Engineering- und Analysepipelines. Der Kurs beginnt mit der Kerndatenbankterminologie und grundlegenden Cloud-Konzepten, bevor Sie in schrittweise Konfigurationsanleitungen für RDS, DynamoDB und Redshift eintauchen. Sie werden von der grundlegenden Datenmodellierung zu fortgeschrittenen Optimierungs- und Sicherheitsstrategien durch detaillierte schriftliche Erklärungen und Codebeispiele vorankommen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Cloud-Praktiker und Entwickler, die noch nicht mit Cloud-Datenbanken vertraut sind. Für den Einstieg ist keine vorherige AWS-Administrationserfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine solide Grundlage für AWS-Datenbanktechnologien zu schaffen.