AWS Data Pipelines: Integracja Glue i Lambda dla początkujących

W dzisiejszym świecie opartym na chmurze ręczne przetwarzanie danych jest wąskim gardłem, które spowalnia analizę biznesową i rozwój aplikacji. Automatyzacja potoków danych przy użyciu bezserwerowych usług w chmurze pozwala na łatwe skalowanie przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów operacyjnych. Ten kurs uczy, jak projektować, pisać i wdrażać zautomatyzowane potoki danych za pomocą AWS Glue i AWS Lambda. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej katalogacji danych do orkiestracji złożonych, opartych na zdarzeniach przepływów pracy Extract, Transform, Load (ETL). Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje automatyzacji danych w chmurze, w tym architektury bezserwerowe i jeziora danych. - Skonfiguruj katalogi danych i roboty AWS Glue, aby automatycznie wykrywać i mapować zestawy danych. - Napisz funkcje AWS Lambda, aby automatycznie wyzwalać zdarzenia przetwarzania danych po otrzymaniu nowych plików. - Twórz bezserwerowe zadania ETL za pomocą AWS Glue, aby czyścić, przekształcać i ładować dane. - Zastosuj nowoczesne praktyki pakowania, aby czysto łączyć warstwy i zależności Lambda. - Wdrażaj podstawowe koncepcje infrastruktury jako kodu, aby konsekwentnie wdrażać potoki danych. Zaczniesz od podstawowych definicji ETL i przetwarzania bezserwerowego, a następnie przejdziesz do szczegółowych przewodników dotyczących konfiguracji Glue i Lambda. Dzięki przejrzystym fragmentom kodu i uporządkowanym pisemnym wyjaśnieniom dowiesz się, jak połączyć te usługi w ujednolicony, sterowany zdarzeniami potok danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, entuzjastów chmury i programistów, którzy chcą nauczyć się automatyzacji danych bez serwera. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii chmury, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc zautomatyzowanych potoków danych w chmurze.