AWS Data Pipelines : Intégration Glue et Lambda pour débutants

Dans le monde actuel axé sur le cloud, le traitement manuel des données constitue un goulot d'étranglement qui ralentit la business intelligence et le développement d'applications. L'automatisation des pipelines de données à l'aide de services cloud sans serveur vous permet de vous adapter sans effort tout en maintenant des coûts opérationnels bas. Ce cours vous apprend à concevoir, écrire et déployer des pipelines de données automatisés à l'aide d'AWS Glue et d'AWS Lambda. Vous passerez de la compréhension de la catalogage de données de base à l'orchestration de flux de travail complexes d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pilotés par les événements. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'automatisation des données dans le cloud, y compris les architectures sans serveur et les lacs de données. - Configurer les catalogues de données et les robots d'exploration AWS Glue pour découvrir automatiquement vos ensembles de données et mapper leurs schémas. - Écrire des fonctions AWS Lambda pour déclencher automatiquement des événements de traitement de données lorsque de nouveaux fichiers arrivent. - Créer des tâches ETL sans serveur à l'aide d'AWS Glue pour nettoyer, transformer et charger les données. - Appliquer des pratiques d'empaquetage modernes pour regrouper proprement les couches et les dépendances Lambda. - Implémenter des concepts de base d'infrastructure en tant que code pour déployer vos pipelines de données de manière cohérente. Vous commencerez par les définitions fondamentales de l'ETL et de l'informatique sans serveur avant de passer à des guides écrits étape par étape pour la configuration de Glue et Lambda. Grâce à des extraits de code clairs et à des explications écrites structurées, vous apprendrez à connecter ces services dans un pipeline de données unifié et piloté par les événements. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les passionnés du cloud et les développeurs qui souhaitent apprendre l'automatisation des données sans serveur. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance des pipelines de données cloud automatisés.