Applied Data Analytics: Python and SQL for Beginners (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Applied Data Analytics: Python and SQL for Beginners (bằng tiếng Anh).

Nhận được các kỹ năng cần thiết để truy vấn cơ sở dữ liệu và phân tích dữ kiện bằng Python và SQL thông qua các bài học viết thực tế, từng bước.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu là trụ cột của việc ra quyết định hiện đại, nhưng biết cách truy cập, làm sạch và phân tích nó là một kỹ năng quan trọng. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, từng bước để làm chủ Python và SQL cho phân tích dữ liệu thực tế. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu trúc dữ liệu cơ bản đến thực hiện truy vấn cơ sở dữ kiện và xây dựng các đường ống phân tích dữ lượng có cấu tạo. Bạn sẽ học được: - Học các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản và viết truy vấn SQL sạch để trích xuất các tập dữ kiện mục tiêu. - Học Python cơ bản để phân tích dữ liệu, bao gồm gói hiện đại, môi trường ảo, và gợi ý kiểu. - Ứng dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu sử dụng thư viện hiện đại như pandas để làm sạch và chuyển đổi thông tin thô. - Hiểu cách hợp nhất, tham gia và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để khám phá các xu hướng chính. - Luyện tập viết truy vấn cơ sở dữ liệu có cấu trúc, bao gồm kết hợp, truy xuất con và các thao tác nhóm. - Tạo các luồng dữ liệu tự động kết nối các cơ sở dữ kiện SQL với các kịch bản phân tích Python. Lớp học này bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ sở dữ liệu nền tảng trước khi chuyển sang truy vấn cơ sở data thực tế và lập trình Python. Bạn sẽ tiến triển tự nhiên từ viết các câu lệnh SELECT đơn giản đến thực hiện các luồng phân tích dữ liệu toàn diện. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm cơ sở dữ liệu. Bắt đầu đọc hôm nay và xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu hiện đại.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Applied Data Analytics: Python and SQL for Beginners (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Applied Data Analytics: Python and SQL for Beginners (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất