Прикладная анализ данных: Python и SQL для начинающих

Данные являются основой современного процесса принятия решений, но знание того, как получить к ним доступ, очистить и проанализировать их, является критическим навыком. Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к овладению Python и SQL для практического анализа данных. Вы перейдете от понимания основных структур данных к выполнению запросов в базе данных и созданию конвейеров анализа структурированных данных. Что вы узнаете: - Изучите основные понятия баз данных и напишите чистые запросы SQL для извлечения целевых наборов данных. - Основы Python для анализа данных, включая современную упаковку, виртуальные среды и подсказки типов. - Применять методы манипуляции данными с использованием современных библиотек, таких как pandas, для очистки и преобразования необработанной информации. - Понять, как объединять, объединяться и агрегировать данные из нескольких источников, чтобы выявить ключевые тенденции. - Практика написания структурированных запросов в базу данных, включая соединения, подзапросы и операции группирования. - Создание автоматизированных рабочих процессов, которые бесшовно соединяют базы данных SQL с аналитическими скриптами Python. Курс начинается с основных терминов и основных понятий баз данных, а затем переходит к практическому запросу базы данных и программированию на Python. Вы будете естественно продвигаться от написания простых инструкций SELECT до выполнения всеобъемлющих рабочих процессов анализа данных. Этот курс разработан специально для начинающих, без предварительного программирования или опыта работы с базами данных. Начните читать сегодня и построить прочную основу в современной аналитики данных.