Phân tích hiệu suất tiếp thị với R và Excel

Làm sao bạn biết được các chiến dịch tiếp thị của bạn thực sự đang thúc đẩy sự phát triển kinh doanh? Hiểu cách đo lường và phân tích dữ liệu tiếp thị của bạn là chìa khóa để đưa ra quyết định ngân sách thông minh hơn và lựa chọn tối ưu hóa. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách kết hợp khả năng truy cập của Excel với sức mạnh phân tích của R để đánh giá hiệu suất tiếp thị. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản của phân tích tiếp thị trước khi chuyển sang chuẩn bị dữ liệu thực tế, theo dõi chỉ số hiệu suất chính (KPI) và phân tích hiệu suốt chiến dịch. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các chỉ số tiếp thị cốt lõi như Chi phí thu hút khách hàng (CAC), Lợi nhuận từ chi phí quảng cáo (ROAS) và Giá trị trọn đời khách hàng; Sạch và tổ chức các tập dữ liệu chiến dịch tiếp thị bằng cách sử dụng công thức Excel và các mảng động hiện đại; Nhập, thao tác và lọc dữ kiện tiếp thị trong R bằng cách dùng các gói hiện đại như tidyverse; Phân tích các ống dẫn chuyển đổi khách hàng và xác định các điểm bỏ qua các bài tập viết từng bước; Đánh giá hiệu suất chiến dịch trên các kênh khác nhau bằng cách sử dụng các mô hình gán cơ bản; Tạo các báo cáo tiếp thị rõ ràng, có cấu trúc để truyền đạt thông tin một cách hiệu quả. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa tiếp thị cơ bản và các khái niệm dữ liệu cơ bản, đảm bảo bạn có một nền tảng vững chắc. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các ví dụ thực tế dẫn bạn qua các quy trình phân tích dữ liệu từng bước trong cả Excel và R. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích tiếp thị tham vọng, nhà tiếp thị kỹ thuật số và người mới bắt đầu kinh doanh muốn xây dựng kỹ năng định lượng. Không cần lập trình trước hoặc kiến thức thống kê tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi dữ liệu tiếp thị thô thành kiến thức kinh doanh thực tế.