Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba — PickAClass
4.3 (3) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba

Menguasai dasar-dasar rekayasa data besar untuk merancang, mengorganisir, dan menganalisis set data skala besar menggunakan MaxCompute, DataWorks, dan E-MapReduce.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Saat ini, organisasi menghasilkan volume data yang sangat besar, namun untuk mengekstrak wawasan yang dapat diterapkan memerlukan infrastruktur yang kuat dan dapat disesuaikan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar sistem terdistribusi dan arsitektur big data berbasis awan. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang cara mengonsumsi, memproses, dan menganalisis dataset besar menggunakan alat awan yang kuat, mempersiapkan Anda untuk merancang pipa data yang efisien dari awal. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari komputasi terdistribusi dan arsitektur data besar - Konfigurasikan MaxCompute untuk menyimpan dan menganalisis dataset multi-dimensi yang besar - Orkestrasi workflow data kompleks dan pipa integrasi menggunakan DataWorks - Memanfaatkan kerangka kerja big data open-source seperti Spark dan Hadoop menggunakan E-MapReduce - Terapkan pola data lakehouse modern untuk menyatukan pemrosesan data terstruktur dan tidak terstruktur - Praktik menulis query SQL yang dioptimalkan dan skrip pemrosesan data untuk skala awan Mulai dari definisi dasar arsitektur terdistribusi dan terminologi kunci, Anda akan berkembang melalui konfigurasi praktis penyimpanan, komputasi, dan layanan orkestrasi. Anda akan menjelajahi pola modern untuk membangun pipa analisis data terpadu. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, administrator database, dan penggemar awan yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam big data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform analitik awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data besar skala awan.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

Liam Johnson AU Pelajar terverifikasi
★ 5 · 04.07.2026

aku mendapat banyak dari ini strukturnya masuk akal dan contohnya relevan hanya butuh sedikit penjelasan lebih lanjut tentang beberapa topik

Harper Lee US Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tomáš Král CZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 31.05.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur