Erstellen von Big Data-Analyseplattformen in der Alibaba Cloud

Unternehmen generieren heute riesige Datenmengen. Um aus diesen Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, ist jedoch eine robuste, skalierbare Infrastruktur erforderlich. Eine moderne Analyseplattform in der Cloud ist der Schlüssel zur Umwandlung von Rohdaten in strategischen Geschäftswert. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen verteilter Systeme und cloudbasierter Big-Data-Architekturen.Sie erhalten ein solides Verständnis dafür, wie Sie mit leistungsstarken Cloud-Tools riesige Datensätze aufnehmen, verarbeiten und analysieren können, und bereiten Sie auf das Entwerfen effizienter Datenpipelines von Grund auf vor. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des verteilten Rechnens und der Big Data-Architektur - Konfigurieren Sie MaxCompute, um massive mehrdimensionale Datensätze zu speichern und zu analysieren - Orchestrieren Sie komplexe Datenworkflows und Integrationspipelines mit DataWorks - Bereitstellen von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Spark und Hadoop mit E-MapReduce - Wenden Sie moderne Data Lakehouse-Muster an, um die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten zu vereinheitlichen - Üben Sie das Schreiben optimierter SQL-Abfragen und Datenverarbeitungsskripts für die Cloud-Skala Beginnend mit grundlegenden Definitionen der verteilten Architektur und der Schlüsselterminologie gehen Sie durch praktische Konfigurationen von Speicher-, Rechen- und Orchestrierungsdiensten und erkunden moderne Muster für den Aufbau einheitlicher Datenanalyse-Pipelines. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieur-Anfänger, Datenbankadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die eine starke Grundlage in Big Data aufbauen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Cloud-Analyseplattformen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen im Cloud-basierten Big Data Engineering zu schaffen.