พื้นฐาน Cloud AI: ทำความเข้าใจและสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด (Generative Models)

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการสร้างของเรา แต่การเริ่มต้นใช้งาน cloud-based AI อาจรู้สึกท่วมท้น หลักสูตรนี้จะไขความลับของแนวคิดหลัก ให้เส้นทางที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอนแก่คุณในการทำความเข้าใจและใช้เครื่องมือ generative AI ที่ทันสมัย คุณจะเปลี่ยนจากผู้เริ่มต้นที่อยากรู้อยากเห็นไปสู่ผู้ปฏิบัติงานที่มีความมั่นใจซึ่งเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไรในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ด้วยการสำรวจคำจำกัดความพื้นฐาน กรอบจริยธรรม และการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ คุณจะได้รับคำศัพท์และทักษะเชิงปฏิบัติที่จำเป็นในการสำรวจภูมิทัศน์ AI สมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานของ AI รวมถึงความแตกต่างหลักระหว่าง Large Language Models (LLMs) และ Foundation Models (FMs) - สำรวจวิธีการโฮสต์ การปรับขนาด และการเข้าถึงแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering ขั้นพื้นฐานเพื่อโต้ตอบกับแบบจำลองเชิงกำเนิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ค้นพบหลักการของ responsible AI รวมถึงการลดอคติ ความเป็นส่วนตัว และการนำไปใช้ตามหลักจริยธรรม - สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริงแบบ no-code โดยใช้สภาพแวดล้อม playground บนคลาวด์ เช่น PartyRock - เรียนรู้พื้นฐานของสถาปัตยกรรม AI สมัยใหม่ รวมถึงแนวคิดเบื้องต้น เช่น Retrieval-Augmented Generation (RAG) หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกของแบบจำลองที่โฮสต์บนคลาวด์ ก่อนที่จะนำคุณไปสู่การพิจารณาด้านจริยธรรมและการฝึกปฏิบัติการสร้างแบบลงมือปฏิบัติจริงโดยใช้ข้อความ คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจน วิเคราะห์การกำหนดค่าแบบจำลอง และฝึกออกแบบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณเองผ่านแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษร หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือ cloud computing มาก่อน และต้องการทำความเข้าใจพื้นฐานของ AI สมัยใหม่ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งใน cloud-based artificial intelligence