Podstawy sztucznej inteligencji w chmurze: zrozumienie i tworzenie modeli generatywnych — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 godz 42 min 📚 27 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy sztucznej inteligencji w chmurze: zrozumienie i tworzenie modeli generatywnych

Poznaj podstawowe zasady sztucznej inteligencji opartej na chmurze, rozróżnij główne typy modeli i stwórz swoje pierwsze aplikacje za pomocą nowoczesnych narzędzi do zabawy w sztuczną inteligencję.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy i budujemy, ale rozpoczęcie pracy z AI w chmurze może wydawać się przytłaczające.Ten kurs demistyfikuje podstawowe pojęcia, dając jasną, krok po kroku ścieżkę do zrozumienia i wykorzystania nowoczesnych narzędzi generatywnych AI. Przejdziesz od ciekawskiego początkującego do pewnego praktyka, który rozumie, jak sztuczna inteligencja działa w środowiskach chmurowych.Poprzez zbadanie podstawowych definicji, ram etycznych i praktycznych zastosowań zdobędziesz słownictwo i praktyczne umiejętności potrzebne do poruszania się po nowoczesnym krajobrazie AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię AI, w tym podstawowe różnice między dużymi modelami językowymi (LLM) a modelami podstawowymi. - Sprawdź, jak modele sztucznej inteligencji są hostowane, skalowane i dostępne w środowiskach chmurowych. - Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby skutecznie współdziałać z modelami generatywnymi. - Odkryj zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym łagodzenie uprzedzeń, prywatność i etyczne wdrażanie. - Twórz funkcjonalne, bezkodowe aplikacje AI przy użyciu środowisk placów zabaw w chmurze, takich jak PartyRock. - Poznaj podstawy nowoczesnych architektur AI, w tym koncepcje wprowadzające, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki modeli hostowanych w chmurze, a następnie przeprowadza Cię przez rozważania etyczne i praktyczne, tekstowe ćwiczenia budowlane.Będziesz czytać jasne wyjaśnienia, analizować konfiguracje modeli i ćwiczyć projektowanie własnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji za pomocą ćwierćgodzinnych ćwieceń pisemnych. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub przetwarzaniu w chmurze, którzy chcą zrozumieć podstawy nowoczesnej sztucznej inteligencji. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować silne podstawy sztucznej inteligencji opartej na chmurze.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 42 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Podstawy sztucznej inteligencji w chmurze: zrozumienie i tworzenie modeli generatywnych
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Podstawy sztucznej inteligencji w chmurze: zrozumienie i tworzenie modeli generatywnych
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (5)

আরিফ রহমান BD Zweryfikowany kursant
★ 5 · 07.08.2026

Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.

Oliver Hughes GB
★ 3 · 24.07.2026

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

محمد بن عبدالله بن محمد آل ثاني QA
★ 5 · 12.07.2026

Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.

Amelia Taylor US
★ 5 · 07.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Peter Amponsah GH Zweryfikowany kursant
★ 4 · 23.06.2026

Szkolenie: Uważam, że jest dość pouczające. Struktura była logiczna, chociaż niektóre bardziej zaawansowane tematy mogłyby skorzystać z bardziej szczegółowych przykładów.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja