Construindo agentes de IA autônomos com Python e IA generativa

O software está evoluindo de ferramentas passivas para parceiros ativos que podem raciocinar e executar tarefas de forma autônoma.Este curso fornece o conhecimento fundamental e as habilidades técnicas para construir sistemas agentic a partir do zero usando Python e Large Language Models. Você vai ganhar uma compreensão profunda de como os agentes de IA vão além de simples interfaces de bate-papo para realizar ações do mundo real.Ao se concentrar em princípios fundamentais e padrões de implementação modernos, você aprenderá a criar sistemas que podem planejar, usar ferramentas externas e refinar suas próprias saídas para alcançar objetivos específicos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental de agentes de IA autônomos e fluxos de trabalho agénicos - Implementar padrões de raciocínio, como Chain-of-Thought, para orientar a tomada de decisão do agente - Crie recursos de chamada de ferramentas que permitam aos agentes interagir com APIs e dados externos - Aplique a geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer agentes com conhecimento especializado - Gerencie a memória e o estado do agente para manter o contexto em tarefas complexas e de várias etapas - Pratique escrever código Python limpo e moderno usando padrões assíncronos para execução eficiente O currículo começa com a terminologia essencial e a evolução da IA Generativa antes de passar para a lógica prática da construção de agentes e coordenação multi-agente.Este programa é projetado para iniciantes com uma compreensão básica do Python que querem entrar no mundo do desenvolvimento de IA; nenhuma experiência prévia com aprendizado de máquina é necessária. Comece a criar a próxima geração de software inteligente hoje mesmo.