Budowanie autonomicznych agentów AI z Pythonem i generatywną sztuczną inteligencją

Oprogramowanie ewoluuje z pasywnych narzędzi w aktywnych partnerów, którzy mogą rozumować i wykonywać zadania autonomicznie.Ten kurs zapewnia podstawową wiedzę i umiejętności techniczne do budowania systemów agentowych od podstaw za pomocą Pythona i dużych modeli językowych. Zdobędziesz głębokie zrozumienie, w jaki sposób agenci AI wykraczają poza proste interfejsy czatu, aby wykonywać rzeczywiste działania.Skupiając się na podstawowych zasadach i nowoczesnych wzorcach implementacji, nauczysz się tworzyć systemy, które mogą planować, używać narzędzi zewnętrznych i udoskonalać własne wyniki, aby osiągnąć określone cele. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę autonomicznych agentów AI i agentowych przepływów pracy - Wdrażaj wzorce rozumowania, takie jak Chain-of-Thought, aby kierować podejmowaniem decyzji przez agenta - Twórz funkcje wywoływania narzędzi, które umożliwiają agentom interakcję z zewnętrznymi interfejsami API i danymi - Zastosuj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom specjalistyczną wiedzę - Zarządzaj pamięcią i stanem agenta, aby utrzymać kontekst w złożonych, wieloetapowych zadaniach - Ćwicz pisanie czystego, nowoczesnego kodu Pythona przy użyciu asynchronicznych wzorców dla wydajnego wykonania Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i ewolucji Generative AI, zanim przejdzie do praktycznej logiki budowy agenta i koordynacji wielu agentów.Ten program jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością Pythona, którzy chcą wejść w świat rozwoju AI; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym. Zacznij tworzyć inteligentne oprogramowanie nowej generacji już dziś.