Python AI Agents và Agentic Architecture — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Python AI Agents và Agentic Architecture

Học cách thiết kế và xây dựng các hệ thống tự động có lý do, sử dụng công cụ và giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng các khung Python hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuyển từ mô hình AI tĩnh sang các tác nhân tự động đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm. Chương trình này dạy bạn cách vượt qua giao diện trò chuyện đơn giản để tạo ra các hệ thống có thể lên kế hoạch, lý giải, và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập. Bạn sẽ có được hiểu biết sâu sắc về các luồng công việc tác nhân và cách thực hiện chúng bằng hệ sinh thái Python. Cuối khóa học này, bạn sẽ có khả năng xây dựng các hệ thống nhân vật tinh vi tương tác với thế giới và duy trì ngữ cảnh theo thời gian. Bạn sẽ chuyển từ viết các văn lệnh tuyến tính sang thiết kế các vòng lặp thông minh có thể xử lý sự mơ hồ và đạt được mục tiêu mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản, vòng suy luận, và chiến lược lập kế hoạch - Ứng dụng các kỹ thuật tiên tiến để hướng dẫn quyết định của đặc vụ - Hợp nhất khả năng gọi công cụ để cho phép các đại lý tương tác với API bên ngoài - Quản lý trạng thái và bộ nhớ lâu dài cho các tác vụ phức tạp, chạy lâu - Thực hiện Thế hệ Tìm kiếm Tăng cường (RAG) để cung cấp cho các đại lý kiến thức cụ thể về lĩnh vực - Thực hành thiết kế các mô hình phối hợp đa tác nhân cho giải quyết vấn đề hợp tác - Ứng dụng các thực hành Python hiện đại như async/await cho giao tiếp hiệu quả Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và khung khái niệm của AI agentic trước khi chuyển sang logic cấu trúc cần thiết cho kiến trúc hệ thống mạnh mẽ. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã được thiết kế để tăng cường kỹ năng kiến trúcs của bạn. Chương trình này được thiết kế cho những người học có kiến thức cơ bản về Python và muốn khám phá ranh giới của AI tự động. Không cần kinh nghiệm trước đó với các nhân tố AI hay kiến trúc AI sinh học. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của các đặc vụ Python tự động hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Python AI Agents và Agentic Architecture
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Python AI Agents và Agentic Architecture
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (4)

وداد السبيعي KW
★ 4 · 27.07.2026

Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Giải thích rất rõ ràng và một luồng logic làm cho các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu.

عائشة بنت سالم BH
★ 4 · 19.07.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Jumoke Abiodun NG Học viên đã xác minh
★ 5 · 10.06.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Renata Morales PE
★ 3 · 04.06.2026

Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất