Python AI Agents এবং Agentic Architecture — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Python AI Agents এবং Agentic Architecture

আধুনিক Python ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম ডিজাইন এবং তৈরি করা শিখুন যা যুক্তি, সরঞ্জাম ব্যবহার এবং জটিল সমস্যা সমাধান করে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

স্থির AI মডেল থেকে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলিতে পরিবর্তন সফ্টওয়্যার তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। এই কোর্সটি আপনাকে সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেসের বাইরে গিয়ে এমন সিস্টেম তৈরি করতে শেখায় যা স্বাধীনভাবে পরিকল্পনা, যুক্তি এবং কার্য সম্পাদন করতে পারে। আপনি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং Python ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন সে সম্পর্কে গভীর ধারণা অর্জন করবেন। এই কোর্সের শেষে, আপনি বিশ্বের সাথে যোগাযোগ স্থাপনকারী এবং সময়ের সাথে সাথে প্রসঙ্গ বজায় রাখতে সক্ষম অত্যাধুনিক এজেন্ট সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হবেন। আপনি লিনিয়ার স্ক্রিপ্ট লেখা থেকে বুদ্ধিমান লুপ ডিজাইন করার দিকে যাবেন যা ধ্রুবক মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই অস্পষ্টতা পরিচালনা করতে এবং লক্ষ্য অর্জন করতে পারে। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক এজেন্টিক ধারণা, রিজনিং লুপ এবং প্ল্যানিং কৌশলগুলি বুঝুন - এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে গাইড করার জন্য উন্নত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং প্যাটার্নগুলি প্রয়োগ করুন - এজেন্টদের বাহ্যিক API-এর সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য টুল-কলিং ক্ষমতাগুলি সংহত করুন - জটিল, দীর্ঘমেয়াদী এজেন্ট কাজের জন্য স্থায়ী অবস্থা এবং মেমরি পরিচালনা করুন - এজেন্টদের ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞান সরবরাহ করার জন্য Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্রয়োগ করুন - সহযোগিতামূলক সমস্যা সমাধানের জন্য মাল্টি-এজেন্ট সমন্বয় প্যাটার্ন ডিজাইন করার অনুশীলন করুন - দক্ষ এজেন্ট যোগাযোগের জন্য async/await-এর মতো আধুনিক Python অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন কোর্সটি এজেন্টিক AI-এর প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ধারণাগত কাঠামোর সাথে শুরু হয়, তারপরে শক্তিশালী সিস্টেম আর্কিটেকচারের জন্য প্রয়োজনীয় কাঠামোগত যুক্তির দিকে অগ্রসর হয়। আপনি আপনার স্থাপত্য দক্ষতা শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে অগ্রগতি লাভ করবেন। এই কোর্সটি Python-এর প্রাথমিক ধারণা রয়েছে এমন শিক্ষার্থীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা স্বায়ত্তশাসিত AI-এর অগ্রভাগে অন্বেষণ করতে চান। AI এজেন্ট বা জেনারেটিভ AI আর্কিটেকচারের পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই স্বায়ত্তশাসিত Python এজেন্টদের জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Python AI Agents এবং Agentic Architecture
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 04.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Python AI Agents এবং Agentic Architecture
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

عائشة بنت سالم BH
★ 4 · 16.07.2026

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Renata Morales PE
★ 3 · 19.06.2026

গঠনতন্ত্র যৌক্তিক ছিল, কিন্তু আমি চাই যে মৌলিক উদাহরণের বাইরে আরও বেশি হ্যান্ড-অন প্র্যাকটিস থাকত।

وداد السبيعي KW
★ 4 · 13.06.2026

এটা ছিল একটি চমৎকার শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা, খুব পরিষ্কার ব্যাখ্যা এবং একটি যৌক্তিক প্রবাহ যা জটিল ধারণাগুলোকে সহজে বুঝতে সাহায্য করেছে।

Jumoke Abiodun NG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 06.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন