AWS ile Veri Bilimi Temelleri ve Bulut Yönetimi

Modern veri bilimi yerel dizüstü bilgisayarların çok ötesine gidiyor; modelleri buluta dağıtmak artık her umut verici veri profesyoneli için temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs veri biliminin temel kavramları boyunca size rehberlik eder ve çalışma akışlarınızı ölçeklendirmek için bulut altyapısını nasıl kullanacağınızı gösterir. Bulut entegrasyonuna adım adım ilerlemeden önce temel veri bilimi terminolojisi ve temel makine öğrenimi kavramlarıyla başlayabilirsiniz. Açık, yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri okuyarak, veri modellerini yerel çevreden bulut-ekipmanlı boru hatlarına nasıl aktaracağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Veri öncesi işleme, özellik mühendisliği ve model eğitiminin temellerini anlayın; S3 ve SageMaker gibi AWS hizmetlerini kullanarak bulut depolama ve veri boru hatlarını ayarlayın; Bulutta ölçeklenebilir web hizmetleri olarak makine öğrenme modellerini dağıtın; Yürütülen modellerinizi izlemek ve bakımını yapmak için modern MLOps ilkelerini uygulayın; Bulut ortamları için temiz, üretim hazır Python kodu yazmayı pratik edin; Temel vektör veritabanı kavramlarını ve geri alma-büyütülmüş nesil paternlerini keşfedin. Kurs temel tanımlamalar ve veri hazırlama teknikleriyle başlar, ardından ilk modellerinizi inşa etmenize rehberlik eder ve pratik bulut dağıtım stratejileriyle sona erer. Bu kurs, Python'un temel anlayışına sahip olan ve bulut tabanlı veri bilimini öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden bulut deneyimi gerekmez. Yerel veri analizi ve ölçeklenebilir bulut dağıtımı arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.