Data Science Foundations dan Deployment Cloud dengan AWS

Ilmu data modern tidak hanya terbatas pada komputer pribadi; menerapkan model ke awan kini menjadi keterampilan penting bagi setiap profesional data yang bercita-cita. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti ilmu data dan menunjukkan bagaimana memanfaatkan infrastruktur cloud untuk memperbesar aliran kerja Anda. Anda akan mulai dengan terminologi ilmu data dasar dan konsep dasar machine learning sebelum bergerak langkah demi langkah ke integrasi cloud. Dengan membaca penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan memahami bagaimana memindahkan model data Anda dari lingkungan lokal Anda ke pipa yang dihost di cloud. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti dasar-dasar pre-proses data, rekayasa fitur, dan pelatihan model; Konfigurasi penyimpanan awan dan pipa data menggunakan layanan AWS seperti S3 dan SageMaker; Deploy model machine learning sebagai layanan web skalabel di awan; Implementasi prinsip MLOps modern untuk memonitor dan mempertahankan model yang ditempatkan; Praktik menulis bersih, produksi-siap kode Python untuk lingkungan awan; Menjelajahi konsep dasar database vektor dan retrieval-augmented pola generasi. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan teknik persiapan data, lalu memandu Anda melalui pembuatan model pertama, dan berakhir dengan strategi penerapan awan yang praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar Python dan ingin belajar ilmu data berbasis awan. Tidak ada pengalaman cloud sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara analisis data lokal dan deployment cloud yang dapat disesuaikan.