Snowflake Generative AI: ইন্টেলিজেন্ট ডেটা এজেন্ট তৈরি করা

সংস্থাগুলি সাধারণ চ্যাটবট থেকে সরে এসে এমন বুদ্ধিমান সিস্টেমের দিকে ঝুঁকছে যা ডেটার উপর ভিত্তি করে যুক্তি দিতে এবং কাজ করতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে আপনার ডেটা প্ল্যাটফর্মের মধ্যেই সরাসরি স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট তৈরির প্রয়োজনীয় বিষয়গুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে। এই টেক্সট-ভিত্তিক গাইডটি পড়ার মাধ্যমে, আপনি মৌলিক জেনারেটিভ AI ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে এমন এজেন্ট ডিজাইন করতে সক্ষম হবেন যারা পরিকল্পনা করতে, কাজ সম্পাদন করতে এবং ডেটাবেস কোয়েরি করতে পারে। আপনি বাস্তব-জগতের ডেটা সমস্যা সমাধানের জন্য আধুনিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং vector search ব্যবহার করার ক্ষেত্রে একটি ব্যবহারিক ভিত্তি অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: - জেনারেটিভ AI, large language models, এবং agentic workflows-এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - unstructured data প্রক্রিয়া করার জন্য নেটিভ AI এবং search ক্ষমতা কনফিগার করুন। - জটিল কাজগুলির পরিকল্পনা ও সম্পাদনে মডেলগুলিকে গাইড করার জন্য prompt engineering কৌশল প্রয়োগ করুন। - vector data types এবং semantic search ব্যবহার করে Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইন তৈরি করুন। - বুদ্ধিমান এজেন্ট ডিজাইন করুন যা আপনার ডেটা এবং বাহ্যিক টুলের সাথে নিরাপদে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। - লিখিত ধাপে ধাপে অনুশীলনের মাধ্যমে এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন এবং পরীক্ষা করার অনুশীলন করুন। কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং large language models-এর কার্যপ্রণালী দিয়ে শুরু হয়, এরপর আপনাকে vector databases, RAG architecture, এবং এজেন্ট ডিজাইনের মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি সুসংগঠিত টেক্সট ব্যাখ্যা এবং code snippets পাবেন যা দেখাবে কীভাবে এই উপাদানগুলিকে নির্বিঘ্নে সাজানো যায়। এই কোর্সটি ডেটা পেশাদার, ডেভেলপার এবং AI engineering অন্বেষণ করতে আগ্রহী নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্ববর্তী machine learning অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, তবে SQL সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা সহায়ক হবে। আপনার ডেটা প্ল্যাটফর্মে জেনারেটিভ AI-এর সম্ভাবনা উন্মোচন করতে আজই পড়া শুরু করুন।