★ 5.0 (1)
⏱ 2 h 36 min
📚 26 lezioni
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Informazioni sul corso
Le organizzazioni stanno andando oltre i semplici chatbot per arrivare a sistemi intelligenti che possono effettivamente ragionare e agire sui dati. Questo corso ti introduce agli elementi essenziali per costruire agenti AI autonomi direttamente all'interno della tua piattaforma dati.
Leggendo questa guida testuale, passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'AI generativa alla progettazione di agenti in grado di pianificare, eseguire compiti e interrogare database. Acquisirai una base pratica per sfruttare i moderni modelli linguistici e la ricerca vettoriale per risolvere problemi di dati del mondo reale.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei flussi di lavoro agentici.
- Configurare le capacità native di AI e ricerca per elaborare dati non strutturati.
- Applicare tecniche di prompt engineering per guidare i modelli nella pianificazione e nell'esecuzione di compiti complessi.
- Costruire pipeline di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) utilizzando tipi di dati vettoriali e ricerca semantica.
- Progettare agenti intelligenti in grado di interagire in modo sicuro con i tuoi dati e strumenti esterni.
- Esercitarsi nell'implementazione e nel test dei flussi di lavoro degli agenti attraverso esercizi scritti passo-passo.
Il corso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche dei modelli linguistici di grandi dimensioni prima di guidarti attraverso i database vettoriali, l'architettura RAG e la progettazione degli agenti. Esplorerai spiegazioni testuali strutturate e frammenti di codice che illustrano come orchestrare questi componenti senza soluzione di continuità.
Questo corso è progettato per professionisti dei dati, sviluppatori e principianti desiderosi di esplorare l'ingegneria dell'AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning, sebbene una comprensione di base di SQL sia utile.
Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'AI generativa sulla tua piattaforma dati.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Tutor AI personale
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Rimborso entro 14 giorni
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Breve e mirato
2 h 36 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Snowflake Generative AI: Costruire Agenti di Dati Intelligenti
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Snowflake Generative AI: Costruire Agenti di Dati Intelligenti
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (1)
Mariana Castillo
PE
★ 5 · 25 maggio 2026
Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso?
+
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga?
+
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso?
+
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso?
+
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato?
+
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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