Inżynieria generatywna AI z platformą Azure

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostych monitów do gotowych do produkcji aplikacji AI wymaga solidnych zasad inżynierii.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje projektowania, wdrażania i zarządzania inteligentnymi systemami w infrastrukturze chmury. Przejdziesz od entuzjastów AI do podstawowego inżyniera AI. Czytając jasne podziały architektoniczne, badając przykłady kodu strukturalnego i pracując nad ćwiczeniami projektowania koncepcyjnego, zrozumiesz, jak zintegrować duże modele językowe ze skalowalnymi aplikacjami, wdrożyć wzorce wyszukiwania i pobierania oraz bezpiecznie utrzymać wydajność modelu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe architektury dużych modeli językowych i generatywnych systemów AI - Skonfiguruj instancje usługi Azure OpenAI i bezpiecznie zarządzaj wdrożeniami interfejsów API - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie i instrukcje systemowe, aby kierować zachowaniem modelu - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) za pomocą wyszukiwania wektorowego i baz danych - Dostroić wstępnie wyszkolone modele dla konkretnych zadań i zestawów danych specyficznych dla domeny - Oceń wyniki modelu i ustanowienie podstawowych przepływów pracy LLMOps do ciągłego monitorowania Kurs zaczyna się od podstawowych definicji AI i mechaniki modelu, a następnie prowadzi przez integrację API, szybką orkiestrację i wyszukiwanie wektorowe.Następnie poznasz zaawansowane wzorce, takie jak RAG, koncepcje dostrajania i odpowiedzialne poręcze AI. Ten program jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i specjalistów od technologii, którzy nie znają inżynierii AI, nie wymagając wcześniejszego uczenia maszynowego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy w inżynierię generatywną AI opartą na chmurze.