Генеративное проектирование с использованием искусственного интеллекта Azure

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но для перехода от простых команд к готовым к производству приложениям ИИ требуются прочные инженерные принципы. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции проектирования, развертывания и управления интеллектуальными системами в облачной инфраструктуре. Вы перейдете от энтузиаста ИИ к инженеру ИИ, который создает фундаментальные основы. Чтение четких разбивок архитектуры, изучение примеров структурированного кода и работа с концептуальными упражнениями по дизайну помогут вам понять, как интегрировать большие языковые модели в масштабируемые приложения, реализовать шаблоны поиска и безопасно поддерживать производительность модели. Что вы узнаете: - Понять основные архитектуры больших языковых моделей и генеративных систем ИИ - Настройте экземпляры службы Azure OpenAI и управляйте развертываниями API безопасно - Применять быстрые методы проектирования и системные инструкции для управления поведением модели - Реализация генерации дополненной поиском (ДДП) с использованием векторного поиска и баз данных - Отладка предварительно обученных моделей для конкретных задач и наборов данных - Оценка результатов моделирования и создание основных рабочих процессов LLMOps для непрерывного мониторинга Курс начинается с основных определений ИИ и механики моделей, а затем вы пройдете через интеграцию API, оперативную оркестровку и векторный поиск. Затем вы изучите продвинутые шаблоны, такие как RAG, концепции тонкой настройки и ответственные ограждения ИИ. Эта программа предназначена для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и специалистов в области технологий, которые только начинают работать с искусственным интеллектом, и не требует предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы заложить основы в облачном генеративном искусственном интеллекте.