Ingegneria dell'AI Generativa con Azure

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma passare da semplici prompt ad applicazioni AI pronte per la produzione richiede solidi principi di ingegneria. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di progettazione, distribuzione e gestione di sistemi intelligenti su infrastruttura cloud. Transiterai da appassionato di AI a ingegnere di AI generativa fondamentale. Leggendo chiare scomposizioni architettoniche, studiando esempi di codice strutturato e lavorando attraverso esercizi di progettazione concettuale, capirai come integrare modelli linguistici di grandi dimensioni in applicazioni scalabili, implementare pattern di ricerca-recupero e mantenere le prestazioni del modello in modo sicuro. Cosa imparerai: - Comprendere le architetture principali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei sistemi di AI generativa - Configurare istanze di Azure OpenAI Service e gestire le distribuzioni API in modo sicuro - Applicare tecniche di prompt engineering e istruzioni di sistema per guidare il comportamento del modello - Implementare la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) utilizzando la ricerca vettoriale e i database - Ottimizzare (fine-tune) modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici del dominio - Valutare gli output del modello e stabilire flussi di lavoro LLMOps di base per il monitoraggio continuo Il corso inizia con definizioni essenziali di AI e meccaniche del modello prima di guidarti attraverso l'integrazione API, l'orchestrazione dei prompt e la ricerca basata su vettori. Esplorerai quindi pattern avanzati come RAG, concetti di fine-tuning e guardrail di AI responsabile. Questo programma è progettato per sviluppatori software, appassionati di cloud e professionisti della tecnologia nuovi all'ingegneria AI, non richiedendo alcuna conoscenza pregressa di machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire le tue basi nell'ingegneria AI generativa basata su cloud.