Análisis de Datos y Programación para Ciencias Sociales y Humanidades

La investigación en las humanidades y las ciencias sociales depende cada vez más de los datos digitales, pero aprender a codificar puede sentirse intimidante cuando vienes de un entorno no técnico.Este curso basado en texto cubre esa brecha, introduciendo la programación y la alfabetización de datos a través de una lente suave y centrada en la investigación. Pasará de los métodos de investigación manuales y lentos a la recopilación, limpieza y análisis de datos programáticos, lo que le permitirá descubrir patrones profundos en textos, encuestas y registros históricos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de datos, estructuras de archivos y lógica de programación básica adaptada para investigadores cualitativos. - Lea y limpie datos textuales no estructurados, archivos históricos y resultados de encuestas utilizando bibliotecas Python modernas. - Aplicar métodos estadísticos básicos a conjuntos de datos de ciencias sociales para validar sus hipótesis de investigación. - Practicar la recopilación de datos estructurados y las técnicas básicas de extracción de datos web para recopilar materiales de investigación programáticamente. - Explore los flujos de trabajo de datos modernos, incluidos los entornos virtuales y las sugerencias de tipo, para mantener su código de investigación organizado y reproducible. Comenzando con las definiciones fundamentales de los tipos de datos y los conceptos esenciales de programación, este curso lo guía paso a paso a través de técnicas prácticas de procesamiento de texto y análisis de datos utilizando explicaciones escritas y ejercicios de código estructurado. Este curso está diseñado específicamente para estudiantes, investigadores y profesionales de las humanidades y las ciencias sociales con absolutamente cero experiencia previa en programación.Comience su viaje a las humanísticas digitales y la investigación social basada en datos hoy.