Datenanalyse und Programmierung für die Sozial- und Geisteswissenschaften

Die Forschung in den Geistes- und Sozialwissenschaften stützt sich zunehmend auf digitale Daten. Dennoch kann das Erlernen von Code für nicht technische Personen einschüchternd sein. Dieser textbasierte Kurs schließt diese Lücke und führt Programmierung und Datenkompetenz durch eine sanfte, forschungsorientierte Linse ein. Sie werden von manuellen, zeitaufwendigen Forschungsmethoden zu programmatischer Datenerfassung, -bereinigung und -analyse übergehen, sodass Sie tiefe Muster in Texten, Umfragen und historischen Aufzeichnungen aufdecken können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie Kerndatenkonzepte, Dateistrukturen und grundlegende Programmierlogik, die auf qualitative Forscher zugeschnitten sind. - Lesen und bereinigen Sie unstrukturierte Textdaten, historische Archive und Umfrageergebnisse mit modernen Python-Bibliotheken. - Wenden Sie grundlegende statistische Methoden auf sozialwissenschaftliche Datensätze an, um Ihre Forschungshypothesen zu validieren. - Üben Sie strukturierte Datenerfassung und grundlegende Web-Scraping-Techniken, um Forschungsmaterialien programmatisch zu sammeln. - Erkunden Sie moderne Datenworkflows, einschließlich virtueller Umgebungen und Typhinweise, um Ihren Forschungscode organisiert und reproduzierbar zu halten. Ausgehend von grundlegenden Definitionen von Datentypen und wesentlichen Programmierkonzepten führt Sie dieser Kurs Schritt für Schritt durch praktische Textverarbeitungs- und Datenanalysetechniken anhand schriftlicher Erläuterungen und strukturierter Code-Übungen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Studenten, Forscher und Fachleute in den Geistes- und Sozialwissenschaften, die absolut keine Programmiererfahrung haben.Starten Sie noch heute Ihre Reise in die digitalen Geisteswissenschaften und die datengesteuerte Sozialforschung.