Angewandte natürliche Sprachverarbeitung für Einsteiger

Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen der Natural Language Processing (NLP) ein, von der grundlegenden Terminologie und Textreinigung bis hin zu praktischen Ansätzen des maschinellen Lernens für Text, und zeigt Ihnen, wie Sie diese Ansätze in Ihrer Software anwenden können. Sie lernen praktische Methoden für die Merkmalextraktion, Klassifizierung, Erkennung benannter Entitäten und kontextsensitive Textmodellierung. Was Sie erfahren: Verstehen Sie grundlegende NLP-Konzepte, Tokenisierungs-, Stemming- und Lemmatisierungstechniken. Erstellen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen zur Textklassifizierung und Stimmungsanalyse. Erfahren Sie mehr über Konzepte der Sequenzmodellierung, Transformator-Architekturen und modernes Prompt-Engineering.Erfahren Sie, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) textuelles Wissen für moderne Spracharbeitsaufgaben strukturiert. Das Curriculum beginnt mit grundlegenden Definitionen und wesentlicher Vorverarbeitungslogik, bevor es zu fortgeschrittenen Textklassifizierungs- und Darstellungsstrategien übergeht.Dieses Programm ist auf Anfänger, Entwickler und Datenenthusiasten zugeschnitten, die in das Feld der Textanalyse einsteigen möchten, ohne vorherige Erfahrung in der Sprachmodellierung zu benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr Verständnis der Textverarbeitung zu stärken.