Procesamiento de lenguaje natural aplicado para principiantes

Este curso le presenta los principios básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP), comenzando con la terminología básica y la limpieza de texto, hasta los enfoques prácticos de aprendizaje automático para el texto. Aprenderá métodos prácticos para la extracción de características, la clasificación, el reconocimiento de entidades con nombre y el modelado de texto consciente del contexto. Qué aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de PNL, las técnicas de tokenización, derivación y lematización. Desarrolle algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de textos y el análisis de sentimientos.Explore conceptos de modelado de secuencias, arquitecturas de transformación e ingeniería de prompts modernos. Aprenda cómo la generación aumentada de recuperación (RAG) estructura el conocimiento textual para tareas de lenguaje moderno. El plan de estudios comienza con definiciones fundamentales y lógica de preprocesamiento esencial antes de pasar a estrategias avanzadas de clasificación y representación de texto.Este programa está diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de los datos que buscan ingresar al campo del análisis de texto sin necesidad de experiencia previa en modelado de lenguaje. Comience a leer hoy para fortalecer su comprensión del procesamiento de textos.