Programowanie R do analizy danych, statystyki i matematyki stosowanej

Analiza danych i statystyki stosowane wymagają solidnych narzędzi zdolnych do obsługi złożonych operacji matematycznych i zbiorów danych.Ten kurs tekstowy wprowadza Cię w język programowania R, dając umiejętności potrzebne do analizy danych, obliczania metryk statystycznych i rozwiązywania problemów ilościowych w dziedzinach takich jak ekonomia i biologia. Zaczniesz od nauki podstawowej składni, niezbędnej terminologii i podstawowych struktur danych, zanim przejdziesz do praktycznego modelowania statystycznego i nowoczesnych technik manipulacji danymi.Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową składnię R, zmienne, wektory i podstawowe struktury danych. - Wykonuj eksploracyjną analizę danych za pomocą nowoczesnych pakietów manipulacji danymi, takich jak dplyr. - Zastosuj metody statystyczne, testowanie hipotez i rozkłady prawdopodobieństwa do zbiorów danych. - Wyczyść, przekształć i przygotuj surowe dane do modelowania matematycznego i ekonomicznego. - Napisz powtarzalne skrypty analityczne i funkcje strukturalne, aby zautomatyzować obliczenia. - Rozwiąż stosowane problemy ilościowe dostosowane do dziedzin takich jak ekonomia, biologia i matematyka.Kurs rozpoczyna się od jasnych pisemnych wyjaśnień podstawowych pojęć i składni R, a następnie praktycznych przepływów pracy przetwarzania danych, analizy statystycznej i nowoczesnych technik organizacji skryptów. Ten kurs wprowadzający jest przeznaczony dla studentów, badaczy i początkujących w matematyce, ekonomii lub biologii, którzy chcą uczyć się R od podstaw.Wcześniejsze doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane.Zacznij czytać już dziś, aby analizować dane główne za pomocą R.